|
|
Korelacja jako miara skojarzenia
Korelacja jest miar± skojarzenia istniej±cego między dwoma czynnikami. Prostym przykładem korelacji jest ilo¶ć posiadanych pieniędzy i możliwo¶ć realizacji okre¶lonych zakupów; taki przypadek nazywamy korelacj± dodatni±.
Korelacja może być również ujemna; przykładem jest ilo¶ć wolnego czasu i czasu po¶więcanego na pracę. Zwykle, gdy mamy więcej czasu dla siebie - mniej pracujemy.
Miar± korelacji jest jej współczynnik.
Całkowicie dodatni± korelację okre¶lamy współczynnikiem 1 (100%), zupełnie za¶ ujemn± -1 (-100%). Zupełny brak korelacji oznaczamy współczynnikiem 0.
Użytkownicy programu Multi Multi maj± do dyspozycji nowe sposoby badania zależno¶ci między wynikami kolejnych losowań.
WeĽmy np. 100 losowań takich, że w pierwszych 50 losowaniach padła liczba 1 (a w kolejnych 50 nie) oraz, że w pierwszych 50 losowaniach nie padła liczba 2 (a w kolejnych 50 tak).
Zauważmy, że w¶ród 100 omawianych losowań para liczb (1,2) nie padła wcale a więc współczynnik korelacji między jednoczesnym wylosowaniem tych liczb wynosi: -1 (-100%).
W praktyce jest tak, że mimo iż pewne pary liczb często padaj± ze sob± np. liczby 13 i 78 padły jednocze¶nie aż 16 razy (najczę¶ciej w pierwszych 100 losowaniach Multi Multi), to liczby te padaj±c również osobno (np. liczba 13 padła jeszcze 20 razy a liczba 78 jeszcze 17 razy sama) wpływaj± na współczynnik korelacji liczony dla ich jednoczesnego wylosowania. W omawianym przykładzie korelacja między par± (13, 78) wynosi jedynie 18%, podczas gdy największy współczynnik korelacji 36% dla tego samego zakresu losowań przypadł parze (17, 80), która została wylosowana jednocze¶nie tylko 15 razy (ale w tym wypadku liczba 17 padła tylko 10 razy bez liczby 80 a liczba 80 padła 16 razy bez liczby 17).
|
|
|
